Es geht nicht nur darum, dass die KI es kann. Das ist nur ein kleiner Teil des Ganzen. Das beste Beispiel, ist das Projekt OpenAI bei Dota2. Die KI ist mittlerweile sehr gut, aber welcher Energieaufwand dafür notwenig ist, ist der Wahnsinn (256 GPUs und 128000 CPUs - und notwendige Spielerfahrung, die kein Mensch aufbringen könnte). Ein menschlicher Spieler hingegen, kommt mit der Energie eines Butterbrotes und seiner kurzen Lebenszeit aus ;)
Computer können nunmal wesentlich besser rechnen und wesentlich besser Routinen ausführen (auch das Spielen eines Liedes ist ja erstmal nur eine Routine). Kreativ sein, das kann der Mensch aber um Welten besser (und effizienter!).
Da hake ich gern ein :)
Bitte denke daran, dass man in den KI-Ansätzen mit maschinellem Lernen immer 2 Phasen hat:
1) Lernphase - extrem aufwändig und langsam
2) Anwendungsphase - billig und schnell
Das spüren wir Menschen auch: "Was man kann ist immer einfach" - was man nicht kann, dafür brauchen wir bei komplexen Dingen Jahre oder gar Jahrzehnte bis zur Meisterschaft.
Die Go-KI hat ein ganzes Rechenzentrum verheizt - in den 3 Tagen der Lernphase! In der Anwendungsphase reichte jedoch ein kleiner PC, um die erlernten Neuronalen Netz Modelle in Echtzeit anzuwenden.
Wir haben keine Zeit, jahrelang zu warten, bis eine KI ausreichend gut trainiert ist. Wir wollen verschiedene Ansätze probieren - und nach wenigen Stunden oder im Extremfall Tagen soll die KI fertig gelernt haben und in die Anwendungsphase übergehen, um sie zu testen.
Genau diese extreme Beschleunigung kostet immense Rechenressourcen. Maschinelles Lernen ist eine komplexe Optimierungsaufgabe, dessen Lösung umso schwieriger wird, desto größer die Freiheitsgrade des Lösungsraumes werden.
Ein Dota-Spieler braucht Jahre um auf das Niveau zu kommen - evtl. nicht allein mit Dota-Spielen, aber es gehen auch eine Menge, jahrelange Lebenserfahrungen aus analogen Spielen ein.
Die meisten Menschen können es nie auf das Niveau bringen, weil sie diese jahrelangen Erfahrungen nicht gesammelt haben oder weil sie in ein falsches lokales Minimum bei der globalen Optimierungsaufgabe "gut Dota spielen" gefallen sind.
Das kann einer KI auch passieren, aber deshalb kommt auch jedes mal ein etwas anderes Ergebnis raus, wenn man KIs immer neu anlernt. Auch das verschlingt wieder massiv Rechenressourcen - lerne 10 KIs parallel an und verwirf die falschen lokalen Minima etc. Man kann den Rechenaufwand beim Lernen beliebig hoch treiben, die Grenze sind nur Ressourcen. Und auch nicht vergessen, eine KI startet mit weitgehend zufälligen, chaotischen Gewichten in den Netzen - ein Mensch jedoch fängt nicht bei 0 an. Das NN muss beim Lernen in Stunden schaffen, wofür der Mensch Jahre hatte und genau an der Stelle entstehen immer die riesigen Angaben: 1000 GPUs, 10.000 CPUs etc. - das braucht man nur über Stunden oder wenige Tage Lernphase - danach nicht mehr.
Aber in jedem Fall gilt, ist die Lösung gefunden - also das ideale neuronale Netz Modell und passende Gewichte - dann ist die Anwendung fast immer auf einem handelsüblichen Notebook in Echtzeit durchführbar - für die Energie eines Butterbrotes und beliebig oft kopierbar (nicht noch mal anlernen).
